관계형 인메모리 데이터베이스 시장 - 규모, 점유율, 산업 동향 및 전망(2024~2031년)

구축 방식별:

구축 방식에 따라 시장은 클라우드와 온프레미스로 구분됩니다. 클라우드 부문은 2023년에 상당한 매출 점유율을 차지했습니다. 클라우드 기반 구축은 사용자의 시간과 장소에 관계없이 여러 사용자가 인메모리 데이터베이스에 빠르고 비용 효율적으로 액세스할 수 있도록 원활한 협업 환경을 제공합니다. 또한, 클라우드 기반 관계형 인메모리 데이터베이스는 자본 비용 최소화, 신속한 구현, 활용 및 통합 용이성, 빠른 처리 속도, 높은 확장성 등 다양한 이점을 제공합니다. 이러한 클라우드 기반 구축의 이점은 인메모리 데이터베이스 구축 시 클라우드 기반 데이터베이스 활용을 촉진하는 주요 요인입니다.

예를 들어, SAP는 퍼블릭 또는 프라이빗 클라우드에서 유연한 구축을 지원하는 SAP HANA 관계형 인메모리 데이터베이스를 제공합니다. SAP HANA는 모든 유형의 정형 및 비정형 데이터에 대한 고급 분석, 검색 및 데이터 통합 ​​기능을 제공합니다. 따라서 클라우드 기반 구축을 위한 인메모리 데이터베이스의 가용성 증가는 해당 부문의 확장을 가속화하는 핵심 요인입니다.

분석에 따르면 온프레미스 부문은 예측 기간 동안 상당한 CAGR(연평균 성장률) 성장을 기록할 것으로 예상됩니다. 온프레미스 구축을 통해 기업은 통합을 완벽하게 관리하고 제어할 수 있으며, 클라우드 기반 구축에 비해 애플리케이션 보안 측면을 더욱 엄격하게 제어할 수 있습니다. 또한, 보안 강화, 개인정보 보호, 네트워크 대역폭 비용 절감, 서버 하드웨어 제어 강화 등 온프레미스 구축의 이점은 인메모리 데이터베이스 구축 시 온프레미스 데이터베이스 활용도 증가를 결정하는 핵심 요소입니다.

예를 들어, 테라데이터는 최고의 보안과 고성능을 제공하기 위해 온프레미스 방식으로 데이터베이스를 구축하는 인메모리 데이터베이스 공급업체입니다. 따라서 온프레미스 구축 옵션을 제공하는 인메모리 데이터베이스 공급업체의 증가 추세는 예측 기간 동안 시장 확장을 촉진할 주요 요인으로 예상됩니다.

기업 규모별:

기업 규모를 기준으로 시장은 대기업과 중소기업으로 구분됩니다. 대기업 부문은 2023년에 가장 큰 매출 점유율을 차지했습니다. 대기업은 평균 이상의 사업 규모를 보유하고 대규모 사업을 수행하며 규모의 경제가 높은 기업을 의미합니다. 대기업은 주로 더 많은 인력을 보유하고 높은 매출을 창출하며 중소기업에 비해 경쟁력이 뛰어납니다. 더욱이, 관계형 인메모리 데이터베이스 산업에서 운영되는 대기업들은 고급 설계 및 제조 서비스 제공을 위해 국내 및 국제 시장을 목표로 하는 경우가 많습니다.

예를 들어, Oracle, SAP, Intel Corporation은 금융 서비스 제공업체(BFSI), 소매, 의료 및 기타 산업 분야에 이 인메모리 데이터베이스를 제공하는 대기업 중 일부입니다. 따라서 인메모리 데이터베이스 부문에서 운영되는 대기업의 확산은 이 부문의 성장을 촉진하는 핵심 요인입니다.

중소기업 부문은 예측 기간 동안 가장 빠른 연평균 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 예상됩니다. 중소기업은 매출, 인력 및 자산을 일정 기준 이하로 유지하는 기업을 의미합니다. 중소기업은 전 세계적으로 운영되는 기업의 대부분을 차지하는 경우가 많습니다. 중소기업은 대기업과 운영 방식이 다르기 때문에 대기업과 구분됩니다.

예를 들어, Volt Active Data Inc.는 관계형 인메모리 데이터베이스 부문에서 운영되는 미국 중견 기업입니다. 이 회사의 인메모리 데이터베이스는 높은 확장성, 정확성, 그리고 복원력을 갖춘 실시간 데이터 처리를 제공합니다. 따라서 인메모리 데이터베이스 분야에서 사업을 운영하는 중소기업의 급격한 성장은 예측 기간 동안 해당 부문의 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다.

애플리케이션별:

애플리케이션을 기준으로 시장은 분석, 공급망 관리, 사기 탐지 등으로 분류됩니다. 분석 부문은 2023년에 39.54%의 가장 큰 매출 점유율을 차지했습니다. 인메모리 데이터베이스는 주로 비즈니스 상태 개선 및 기업 조직의 정보에 기반한 의사 결정을 위한 인사이트 도출을 위한 실시간 분석 애플리케이션에 사용됩니다. 또한, 분석에 따르면 인메모리 데이터베이스는 데이터를 내부 메모리에 저장하여 데이터 분석을 가속화하고 성능 저하 없이 사용자에게 실시간 인사이트를 제공합니다. 또한, 인메모리 데이터베이스는 주로 금융 서비스 제공업체(BFSI), 의료, 소매 등 다양한 산업의 실시간 분석 애플리케이션에 사용됩니다.

예를 들어, 오라클은 향상된 성능과 확장성을 갖춘 실시간 분석 애플리케이션을 위한 다양한 기능이 통합된 인메모리 데이터베이스를 포트폴리오에 제공합니다. 따라서 분석 애플리케이션을 위한 인메모리 데이터베이스 시장 동향의 급격한 발전은 시장 확장을 촉진하는 주요 요인입니다.

사기 탐지 부문은 예측 기간 동안 가장 빠른 연평균 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 예상됩니다. 인메모리 데이터베이스는 특히 은행 및 금융 부문에서 사기 탐지 애플리케이션에 자주 사용됩니다. 인메모리 데이터베이스는 은행 및 금융 기관이 신용 거래를 모니터링하고 사기 거래를 예측 또는 탐지할 수 있도록 지원합니다.

예를 들어, Terdata는 은행 및 금융 기관을 위한 사기 탐지 및 예방 애플리케이션을 위한 인메모리 데이터베이스 솔루션을 제공합니다. 이 회사의 메모리 내 데이터베이스는 금융 기관에서 고객 유지율을 높이기 위해 위험 및 사기 감지를 자동화하는 데 활용되도록 최적화되어 있습니다. 따라서 BFSI 기관의 사기 탐지 애플리케이션에 이 인메모리 데이터베이스의 활용도가 증가함에 따라 예측 기간 동안 시장 확장이 가속화될 것으로 예상됩니다.

최종 사용자 기준:

최종 사용자 기준, 시장은 BFSI, 의료, 소매 및 전자상거래, 제조 등으로 구분됩니다. BFSI 부문은 2023년에 가장 큰 매출 점유율을 차지했습니다. BFSI 부문의 디지털화 증가, 상당수의 은행/금융 기관의 보편화, 그리고 BFSI 기업의 효율적인 사기 탐지 및 모니터링 솔루션에 대한 수요 증가 등의 요인은 BFSI 부문의 확장을 촉진하는 중요한 요인입니다.

예를 들어, 캐나다 은행협회에 따르면 2021년 캐나다 은행 부문은 5,711개의 지점을 보유하고 있었습니다. 따라서 상당수의 은행이 보편화됨에 따라 사기 탐지 및 모니터링 애플리케이션을 위한 인메모리 데이터베이스에 대한 시장 수요가 증가하고 있으며, 이는 시장 확장을 가속화하고 있습니다.

소매 및 전자상거래 부문은 예측 기간 동안 가장 빠른 연평균 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 예상됩니다. 소매 및 전자상거래 부문은 주로 소매 기업 확장, 온라인 쇼핑에 대한 소비자 선호도 증가, 소매 기업의 소매 창고 및 관리 솔루션에 대한 수요 증가 등 여러 요인에 의해 주도되고 있습니다.

예를 들어, 유럽 전자상거래 보고서 2022에 따르면, 2021년 헝가리의 온라인 소매 부문 매출 규모는 약 37억 달러였으며, 온라인 주문은 총 6,890만 건에 달했습니다. 따라서 소매 및 전자상거래 부문은 공급망 관리를 용이하게 하고 운영 효율성을 높이며 판매량을 늘리기 위해 인메모리 데이터베이스 도입을 확대하고 있으며, 이는 예측 기간 동안 시장 성장을 촉진할 것입니다.

지역별:

지역별 세그먼트에는 북미, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카, 라틴 아메리카가 포함됩니다.

아시아 태평양 지역은 2023년 8억 8,619만 달러로 관계형 인메모리 데이터베이스 시장 점유율 1위를 차지했으며, 2031년에는 31억 7,876만 달러에 도달하여 예측 기간 동안 17.3%의 가장 높은 연평균 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다. 또한, 이 지역에서 중국은 같은 해 31.5%의 최대 매출 점유율을 기록했습니다.

관계형 인메모리 데이터베이스 시장 분석에 따르면, 산업화와 개발 속도가 가속화됨에 따라 아시아 태평양 지역의 관계형 인메모리 데이터베이스 시장 동향에 수익성 있는 기회와 트렌드가 창출되고 있습니다. 또한, BFSI, 제조 및 기타 산업의 동향은 아시아 태평양 지역의 관계형 인메모리 데이터베이스 시장 동향을 촉진하는 주요 요인 중 하나입니다.

예를 들어, Invest India에 따르면 2022년 3월 기준 인도 전역에는 약 123,000개의 은행 지점이 있습니다. 인메모리 데이터베이스는 BFSI 부문에서 신용 거래 모니터링 및 사기 거래 예측 또는 감지에 자주 사용됩니다. 따라서 예측 기간 동안 은행/금융 기관의 수요가 아시아 태평양 지역의 관계형 인메모리 데이터베이스 시장 성장을 견인할 것으로 예상됩니다.

북미 지역은 예측 기간 동안 16.8%의 연평균 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다. 북미 지역에서 이 인메모리 데이터베이스의 도입은 주로 소매 및 전자상거래, BFSI, 의료 및 기타 분야.

예를 들어, 미국 상무부 인구조사국에 따르면, 미국 소매 전자상거래 부문의 가치는 2023년 2분기에 2,275억 8천만 달러로, 2022년 2분기 2,586억 1천만 달러에 비해 7.5%나 크게 성장했습니다. 따라서 소매 및 전자상거래 부문의 성장은 공급망 관리를 용이하게 하고 운영 효율성을 높이며 판매량을 늘리는 데 있어 이러한 인메모리 데이터베이스 도입을 증가시키고 있으며, 이는 북미 시장 성장을 촉진하고 있습니다. 또한, BFSI 및 의료 부문에 대한 투자 증가는 예측 기간 동안 북미 시장 성장을 견인할 것으로 예상됩니다.